อบรมพัฒนาบุคลากรรังสีแพทย์ เขตสุขภาพ 11 และ 12 สู่การใช้งาน AI Chest X-ray มุ่งสร้างโมเดลต้นแบบและหลักสูตร Online ระดับประเทศ จังหวัดสงขลา

7 เมษายน 2569  จังหวัดสงขลา
ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล ร่วมกับทีมวิจัยหน่วยวิจัยเพื่อขับเคลื่อนนโยบายสุขภาพ จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง การพัฒนาศักยภาพบุคลากรสู่การใช้งานปัญญาประดิษฐ์ใน Clinical Workflow อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเตรียมความพร้อมให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกระบวนการทำงานทางคลินิก สำหรับการวินิจฉัยภาพรังสีทรวงอกเพื่อคัดกรองและดูแลผู้ป่วยอย่างเป็นรูปธรรม ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพสูงสุด

 

การประชุมครั้งนี้ได้รับเกียรติจาก รศ.พญ. วราลักษณ์ ศรีนนท์ประเสริฐ หัวหน้าหน่วยวิจัยเพื่อขับเคลื่อนนโยบายสุขภาพ คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล เป็นประธานในพิธีเปิด โดยมีรังสีแพทย์ นักรังสีการแพทย์ เจ้าพนักงานรังสีการแพทย์ และเจ้าหน้าที่สารสนเทศ จากโรงพยาบาลในเขตสุขภาพที่ 11 และ เขตสุขภาพที่ 12 เข้าร่วมอบรมรวมทั้งสิ้น 56  คน

 

โรคระบบทางเดินหายใจ และความท้าทายของสาธารณสุขไทย

ปัจจุบัน โรคระบบทางเดินหายใจ โดยเฉพาะ วัณโรค (Tuberculosis) และ มะเร็งปอด (Lung Cancer) ยังคงเป็นปัญหาสาธารณสุขที่รุนแรง โดยองค์การอนามัยโลก (WHO) จัดให้ประเทศไทยเป็นหนึ่งในกลุ่มประเทศที่มีภาระโรควัณโรคสูง (High TB Burden country) ซึ่งมีผู้ป่วยรายใหม่กว่า 100,000 รายต่อปี และเสียชีวิตกว่า 10,000 ราย ขณะที่ยอดผู้ป่วยมะเร็งปอดก็พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง สวนทางกับจำนวนรังสีแพทย์และผู้เชี่ยวชาญในโรงพยาบาลรัฐที่มีอยู่อย่างจำกัด

 

เพื่อลดความเหลื่อมล้ำดังกล่าว ประเทศไทยจึงได้ผลักดันนโยบายการนำบริการอ่านภาพถ่ายรังสีทรวงอกด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI Chest X-ray) เข้าสู่ระบบสิทธิประโยชน์ของหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (บัตรทอง) ซึ่งจะช่วยให้โรงพยาบาลรัฐทั่วประเทศเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูงได้อย่างเท่าเทียม ทว่าความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดดนี้ก็นำมาซึ่งความท้าทายในการปรับตัว การอบรมเชิงปฏิบัติการครั้งนี้จึงเป็นกลไกสำคัญในการเตรียมความพร้อมเพื่อขับเคลื่อนนโยบายสุขภาพดังกล่าวให้เกิดผลจริง เพื่อขยายโอกาสการเข้าถึงบริการและเพิ่มประสิทธิภาพการดูแลผู้ป่วยทั่วประเทศ

 

โดยได้รับเกียรติจากผู้เชี่ยวชาญและคณาจารย์ผู้ทรงคุณวุฒิร่วมบรรยายในหลากหลายมิติที่จำเป็นต่อการปฏิบัติงานจริง ประกอบด้วย:

  • การนำเสนอผลการใช้งาน AI Chest X-ray ของโรงพยาบาลในพื้นที่ที่มีประสบการณ์
    โดย  รศ.นพ.วิวัฒนา ถนอมเกียรติ (นายกรังสีวิทยาสมาคมแห่งประเทศไทย)
  • How to Interpret AI Chest Result
    โดย ผศ.นพ.ภาคภูมิ ธิราวิทย์ (อาจารย์ประจำ ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น)
  • หลักการพื้นฐานโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ และ AI in Medical Imaging
    โดย รศ. ดร. วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์ (คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล)
  • การควบคุมคุณภาพภาพรังสีทรวงอกสำหรับโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์
    โดย คุณไพรัตน์ มุณี (นักรังสีการแพทย์เชี่ยวชาญ ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล)
  • Ethical issue in using AI-CXR (จริยธรรมการใช้ AI)
    โดย นพ. ภาสกร วันชัยจิระบุญ (ผู้ช่วยเลขาธิการแพทยสภา และรองผู้อำนวยการด้าน AI และนวัตกรรมทางการแพทย์ โรงพยาบาลพระปกเกล้า)
  • กรณีศึกษาการใช้งาน AI CXR ในการปฏิบัติงานจริง 
    โดย นพ.ณัฏฐ์ชลิต ไกรวัฒนพงศ์ และ นพ.ปฏิพาน ตะเพียนทอง (หน่วยวิจัยเพื่อขับเคลื่อนนโยบายสุขภาพ)
  • การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและการเชื่อมต่อระบบ AI ทางคลินิก
    โดย คุณพรรณิสรา ป่วนปั่น(บริษัท เพอเซ็ปทรา จำกัด)

 

ต่อยอดสู่ "โมเดลต้นแบบ" และ "หลักสูตรออนไลน์" ระดับประเทศ

โดยการอบรมมุ่งเน้นการพัฒนารูปแบบการสร้างองค์ความรู้ที่สอดคล้องกับบริบทของโรงพยาบาลแต่ละขนาด ตั้งแต่โรงพยาบาลศูนย์ขนาดใหญ่ไปจนถึงโรงพยาบาลชุมชน โดย ทีมวิจัยตั้งเป้าที่จะนำผลลัพธ์จากการประชุมไปต่อยอดสู่ 2 แกนหลัก คือ  Model of Care การพัฒนาแนวทางการดูแลผู้ป่วยที่เหมาะสม สอดคล้องกับทรัพยากรของแต่ละพื้นที่ พร้อมสร้างเครือข่ายแลกเปลี่ยนเรียนรู้ระหว่างสถานพยาบาล  และ Online Learning  เพื่อเปิดโอกาสให้แพทย์และบุคลากรสาธารณสุขทั่วประเทศสามารถเข้ามาเรียนรู้และพัฒนาทักษะการใช้ AI ในการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ปอดได้ด้วยตนเองอย่างยั่งยืน

 


โครงการนี้อยู่ภายใต้ งานวิจัยโครงการส่งเสริมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการอ่านภาพถ่ายรังสีทรวงอกและการถ่ายทอดความรู้เชิงวิชาการในโรงพยาบาลภาครัฐ ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดย สำนักงานเทคโนโลยีและนวัตกรรมด้านชีววิทยาศาสตร์ (องค์การมหาชน) (สทนว.)