อบรมพัฒนาบุคลากรรังสีแพทย์ เขตสุขภาพ ที่ 9 แลt 10 สู่การใช้งาน AI Chest X-ray มุ่งสร้างโมเดลต้นแบบและหลักสูตร Online ระดับประเทศ จังหวัดอุบลราชธานี
30 มีนาคม 2569 จังหวัดอุบลราชธานี
ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล ร่วมกับทีมวิจัยหน่วยวิจัยเพื่อขับเคลื่อนนโยบายสุขภาพ จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง การพัฒนาศักยภาพบุคลากรสู่การใช้งานปัญญาประดิษฐ์ใน Clinical Workflow อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเตรียมความพร้อมให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกระบวนการทำงานทางคลินิก สำหรับการวินิจฉัยภาพรังสีทรวงอกเพื่อคัดกรองและดูแลผู้ป่วยอย่างเป็นรูปธรรม ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพสูงสุด
การประชุมครั้งนี้ได้รับเกียรติจาก ภกญ.ดร.พัทธรา ลีฬหวรงค์ รองหัวหน้าหน่วยวิจัยเพื่อขับเคลื่อนนโยบายสุขภาพ คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล เป็นประธานในพิธีเปิด โดยมีรังสีแพทย์ นักรังสีการแพทย์ เจ้าพนักงานรังสีการแพทย์ และเจ้าหน้าที่สารสนเทศ จากโรงพยาบาลในเขตสุขภาพที่ 9 และ เขตสุขภาพที่ 10 เข้าร่วมอบรมรวมทั้งสิ้น 55 คน
โรคระบบทางเดินหายใจ และความท้าทายของสาธารณสุขไทย
ปัจจุบัน โรคระบบทางเดินหายใจ โดยเฉพาะ วัณโรค (Tuberculosis) และ มะเร็งปอด (Lung Cancer) ยังคงเป็นปัญหาสาธารณสุขที่รุนแรง โดยองค์การอนามัยโลก (WHO) จัดให้ประเทศไทยเป็นหนึ่งในกลุ่มประเทศที่มีภาระโรควัณโรคสูง (High TB Burden country) ซึ่งมีผู้ป่วยรายใหม่กว่า 100,000 รายต่อปี และเสียชีวิตกว่า 10,000 ราย ขณะที่ยอดผู้ป่วยมะเร็งปอดก็พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง สวนทางกับจำนวนรังสีแพทย์และผู้เชี่ยวชาญในโรงพยาบาลรัฐที่มีอยู่อย่างจำกัด
เพื่อลดความเหลื่อมล้ำดังกล่าว ประเทศไทยจึงได้ผลักดันนโยบายการนำบริการอ่านภาพถ่ายรังสีทรวงอกด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI Chest X-ray) เข้าสู่ระบบสิทธิประโยชน์ของหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (บัตรทอง) ซึ่งจะช่วยให้โรงพยาบาลรัฐทั่วประเทศเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูงได้อย่างเท่าเทียม ทว่าความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดดนี้ก็นำมาซึ่งความท้าทายในการปรับตัว การอบรมเชิงปฏิบัติการครั้งนี้จึงเป็นกลไกสำคัญในการเตรียมความพร้อมเพื่อขับเคลื่อนนโยบายสุขภาพดังกล่าวให้เกิดผลจริง เพื่อขยายโอกาสการเข้าถึงบริการและเพิ่มประสิทธิภาพการดูแลผู้ป่วยทั่วประเทศ
โดยได้รับเกียรติจากผู้เชี่ยวชาญและคณาจารย์ผู้ทรงคุณวุฒิร่วมบรรยายในหลากหลายมิติที่จำเป็นต่อการปฏิบัติงานจริง ประกอบด้วย:
- การนำเสนอผลการใช้งาน AI Chest X-ray ของโรงพยาบาลในพื้นที่ที่มีประสบการณ์
โดย อ.นพ.การย์กวิน ภัทรธีรนาถ (ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิด) - How to Interpret AI Chest Result
โดย อ.นพ.กฤตชาติ บุตรเนียร (ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิด) - หลักการพื้นฐานโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ และ AI in Medical Imaging
โดย รศ. ดร. วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์ (คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล) - การควบคุมคุณภาพภาพรังสีทรวงอกสำหรับโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์
โดย คุณไพรัตน์ มุณี (นักรังสีการแพทย์เชี่ยวชาญ ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล) - Ethical issue in using AI-CXR (จริยธรรมการใช้ AI)
โดย นพ. ภาสกร วันชัยจิระบุญ (ผู้ช่วยเลขาธิการแพทยสภา และรองผู้อำนวยการด้าน AI และนวัตกรรมทางการแพทย์ โรงพยาบาลพระปกเกล้า) - กรณีศึกษาการใช้งาน AI CXR ในการปฏิบัติ
โดย ทีมหน่วยวิจัยเพื่อขับเคลื่อนนโยบายสุขภาพ คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล และ คุณชัยวัฒน์ พู่พิสุทธิ์ (ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ บริษัท เพอเซ็ปทรา จำกัด) - การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและการเชื่อมต่อระบบ AI ทางคลินิก
โดย คุณศุภกร เบญจวิกรัย (บริษัท เพอเซ็ปทรา จำกัด)
ต่อยอดสู่ "โมเดลต้นแบบ" และ "หลักสูตรออนไลน์" ระดับประเทศ
โดยการอบรมมุ่งเน้นการพัฒนารูปแบบการสร้างองค์ความรู้ที่สอดคล้องกับบริบทของโรงพยาบาลแต่ละขนาด ตั้งแต่โรงพยาบาลศูนย์ขนาดใหญ่ไปจนถึงโรงพยาบาลชุมชน โดย ทีมวิจัยตั้งเป้าที่จะนำผลลัพธ์จากการประชุมไปต่อยอดสู่ 2 แกนหลัก คือ Model of Care การพัฒนาแนวทางการดูแลผู้ป่วยที่เหมาะสม สอดคล้องกับทรัพยากรของแต่ละพื้นที่ พร้อมสร้างเครือข่ายแลกเปลี่ยนเรียนรู้ระหว่างสถานพยาบาล และ Online Learning เพื่อเปิดโอกาสให้แพทย์และบุคลากรสาธารณสุขทั่วประเทศสามารถเข้ามาเรียนรู้และพัฒนาทักษะการใช้ AI ในการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ปอดได้ด้วยตนเองอย่างยั่งยืน
โครงการนี้อยู่ภายใต้ งานวิจัยโครงการส่งเสริมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการอ่านภาพถ่ายรังสีทรวงอกและการถ่ายทอดความรู้เชิงวิชาการในโรงพยาบาลภาครัฐ ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดย สำนักงานเทคโนโลยีและนวัตกรรมด้านชีววิทยาศาสตร์ (องค์การมหาชน) (สทนว.)
